孙凤

研究员、博士生导师
sunfeng@bjmu.edu.cn
北京市海淀区学院路38号
皇冠

个人简介

孙凤，皇冠welcome娱乐登录入口流行病与卫生统计学系研究员，皇冠循证医学中心副主任，皇冠人工智能研究院智慧公众健康研究中心研究员（双聘），博士生导师。2009年于皇冠welcome娱乐登录入口获得流行病与卫生统计学专业博士学位，主要研究方向为药物流行病学与循证医学，师从詹思延教授、唐金陵教授。2010-2012年在皇冠药学院做循证药学和药物流行病学领域的博士后研究，师从史录文教授。2017-2018年哈佛医学院群体医学系药物流行病学方向客座副教授。国家药监局药品医疗器械监管科学研究基地海南省真实世界数据研究院外聘博导；新疆医科大学外聘博导。北大医学-阿斯利康真实世界研究联合实验室主任。2023年入选新疆“天池英才”特聘教授。

主持国家自然科学基金4项、省部级2项、部委委托课题20余项、教改课题5项，承担国家重点研发计划子任务1项，累计科研经费2600余万。主编/副主编循证医学相关书籍8部。作为方法学家参与制定了10余部公卫、临床循证指南，撰写了10余部政府决策部门委托的药械循证评价报告。2013年获亚太药物流行病学协会“学术之星”称号；2018年获美国胸科协会MECOR青年学者奖；2019年获皇冠第27届挑战杯五四青年科学奖“特等奖指导老师”；2021年获皇冠医学部教学优秀奖、皇冠仲外医学奖教金；2021年入选国家中医药管理局中医药传承创新团队骨干成员；2023年皇冠医学部暑期科研一等奖项目“优秀指导老师”。2023和2024年连续入选全球前2%的顶尖科学家榜单。

目前社会任职：中国医师协会循证医学专业委员会副主任委员；国际考科蓝中国联盟成员单位之皇冠循证医学中心执行主任；世界中联专业（工作）委员会临床疗效评价专业委员会副会长；中国毒理学会临床毒理专业委员会副秘书长；中国人体健康科技促进会肿瘤化疗专业委员会副主任委员；北京生物制品研究会生物统计专业委员会副主任委员；北京市慢性病防治与健康教育研究会医疗健康大数据专委会副主任委员；中国初级保健基金会医学统计专业委员会副主任委员；北京医学会临床流行病学和循证医学分会委员；中国药学会药物流行病学专委会委员；中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会常委；北京GRADE中心成员；全国高等学校循证医学教材编写委员会常委（兼任学术秘书）；教育部重大疾病流行病学重点实验室骨干、《国家药品监督管理局重点实验室》“药物警戒技术研究与评价重点实验室”学术委员会委员；北京市临床研究质量促进中心分中心秘书；国家医学考试中心试题开发专家委员会委员；国家药监局药品评价中心学术委员会委员；国家药监局医疗器械技术审评中心外聘专家；首都卫生发展科研专项专家库专家；北京市医药卫生科技创新成果转化专家库专家; 北京市自然科学基金评审专家。

目前担任《Chinese medical journal》、《中华流行病学杂志》、《中国循证医学杂志》、《中国循证心血管医学杂志》、《中国循证儿科杂志》、《药物流行病学杂志》、《中国药物警戒》、《Clinical Trials（中文版）》、《Intelligent Pharmacy》等杂志编委或通讯编委。

主要研究方向

循证医学；药物流行病学；真实世界数据研究理论方法与应用

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Feng-Sun-25

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4334-6805

科研之友: https://www.scholarmate.com/P/reeUFj

代表性科研项目

1. 国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究”重点专项 “新冠灭活疫苗应用与免疫策略”课题（2021YFC2301601）：2021.12—2024.11，【任务名称】：“疫苗安全性主动监测适宜方法及其真实世界监测策略研究”

2. 国家自然科学基金面上项目（72474008）：2025.01—2028.12，【课题名称】：我国多适应症药物的循证评价方法学体系的构建与决策应用：抗肿瘤药为例

3. 国家自然科学基金面上项目（72074011）：2021.01—2024.12，【课题名称】：校准2型糖尿病患者实际治疗效果的估计与应用：临床试验适用性最大化研究

4. 国家自然科学基金面上项目（71673003）： 2017.01—2020.12，【课题名称】：构建我国肿瘤筛查的循证评价方法学体系及运用

5. 国家自然科学基金青年基金项目（81302508）：2014.01—2016.12，【课题名称】：多处理比较Meta分析的质量评价及几个关键统计学方法的研究

6. 首都卫生发展科研专项重点攻关项目子课题（2024-1G-4023）：2024.01—2026.12，【课题名称】：北京市常见高发癌症联合筛查管理路径及效果评价研究.

7. 校企合作：2024.01—2026.12，【课题名称】：北大医学-阿斯利康真实世界研究联合实验室（呼吸、代谢、肿瘤等领域真实世界数据系列研究）

8. 中国疾病预防控制中心委托项目：2022.09—2024.12，【课题名称】：疫苗安全性主动监测研究技术支持及文献研究

9. 中国药品监管科学行动计划第三批重点项目国家药监局综合司关于药品监管科学体系建设重点项目委托（RS2024X006）：2023.12—2025.08，【课题二名称】：医疗器械警戒创新方法和关键技术研究--利用真实世界数据开展医疗器械上市后安全性研究的方法与实践

10. 中国药品监管科学行动计划第二批重点项目国家药品监督管理局药品评价中心委托：2021.08—2023.08，【课题十名称】：药品、医疗器械警戒技术和方法研究

10篇代表性论文

1. 孙凤主编；曾宪涛，杨智荣副主编。《医学研究报告规范解读》，皇冠医学出版社, 2015（ISNB:978-7-5659-1170-5）

2. 孙凤主编；詹思延主审。《临床研究常用统计分析方法—SPSS实例教程》，科学出版社, 2020（ISNB:ISBN 978-7-03-066087-9）

3. 詹思延主编；王聪霞，孙凤副主编。《系统综述与Meta分析》, 人民卫生出版社, 2019（ISNB:978-7-117-29045-6）

4. 陈耀龙主编；孙凤杜亮副主编。《GRADE在系统评价和实践指南中的应用(第二版)》，中国协和医科大学出版社, 2021（ISBN: 978-7-5679-1723-1）

5. Baoqi Zeng, Le Gao, Qingqing Yang, Hao Jia, and Feng Sun*. Automated insulin delivery systems in children and adolescents with type 1 diabetes: a systematic review and meta-analysis of outpatient randomised controlled trials. Diabetes Care, 2023;46(12):2300-2307. (IF= 17.152, Q1)

6. Qingqing Yang; Zhirong Yang; Xianming Cai; Houyu Zhao; Jinzhu Jia*; Feng Sun*. Advances in Methodologies of Negative Controls: A Scoping Review. Journal of Clinical Epidemiology. 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2023.111228 (IF= 7.2, Q1)

7. Yuan K#, Sun F#, Zhang Y, Du Y, Wu L, Ge Y, Zhang Z, Cao W, Sun S. Ambient Temperature and Major Structural Anomalies: A Retrospective Study of Over 2 Million Newborns. Science of The Total Environment, 2023. （IF= 10.753, Q1）

8. Yuan K#, Sun F#, Zhang Y, Du Y, Wu L, Ge Y, Zhang Z, Cao W, Sun S. Maternal exposure to ozone and risk of gestational hypertension and eclampsia in the United States. Science of The Total Environment, 2023:162292. （IF= 10.753, Q1）

9. Zeng B, Gao L, Zhou Q, Yu K*, Sun F*. Effectiveness of COVID-19 vaccines against SARS-CoV-2 variants of concern: a systematic review and meta-analysis. BMC Med, 2022; 20(1):200. (IF= 11.806, Q1)

10. Sun S, Yang Q, Zhou Q, Cao W, Yu S, Zhan S, Sun F*. Long-term exposure to fine particulate matter and non-alcoholic fatty liver disease: a prospective cohort study. Gut,2022;71(2):443-445. (IF= 31.795, Q1)